Ein innovatives Prinzip = zukunftsweisende Plattform für die Diagnostik bei Neurodegeneration.
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Sichere Unterscheidung verschiedener Krankheitsformen
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Mehr als 10 Jahre Vorsprung für Prävention und Therapie
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Eine Probe reicht bereits aus
Was mit einem Körperflüssigkeitstest beginnt, mündet dank des betaSENSE-Verfahrens in der Möglichkeit, verschiedene neurodegenerative Erkrankungen vor dem Auftreten von Symptomen zu detektieren. Das Verfahren Schritt für Schritt am Beispiel von Parkinson erklärt.
Ein charakteristisches Merkmal der Parkinson-Krankheit ist die Fehlfaltung des Schlüsselproteins alpha-Synuclein (aSyn), das sich im Gehirn ansammelt. Die fehlgefalteten aSyn-Proteine aggregieren zu unlöslichen Strukturen, den so genannten Lewy-Körpern, die die Zellfunktionen beeinträchtigen und schließlich zum Zelltod führen. Mit Hilfe eines spezifischen Antikörpers werden aSyn-Proteine aus Körperflüssigkeiten extrahiert, um ihre Struktur zu untersuchen.
Infrarotstrahlen messen die Struktur der extrahierten aSyn-Proteine. Dabei wird der patentierte Immuno-Infrarot-Sensor eingesetzt. Diese ist eine innovative, neue Plattformtechnologie, die betaSENSE einsetzt. Normale (gesunde, grüne) und fehlgefaltete (kranke, rote) Proteine absorbieren bei anderen Frequenzen. Das Maximum der Bande zeigt dabei direkt den Unterschied an.
Andere neurodegenerative Erkrankungen des zentralen Nervensystems wie Alzheimer oder ALS (amyotrophe Lateralsklerose), können ebenfalls durch die Bestimmung der Fehlfaltung spezifischer Markerproteine erkannt werden. Um diese Veränderungen zu detektieren, werden die Antikörper auf der Sensorplattform entsprechend ausgetauscht, angepasst auf die jeweilige Erkrankung und den Biomarker.
Die Anwendungsfelder der betaSENSE-Technologie.
Das betaSENSE-Verfahren auf Basis einer neuen Plattformtechnologie bündelt die Erkenntnisse jahrelanger Spitzenforschung auf dem Gebiet der Proteinwissenschaft. In der klinischen Anwendung bietet es Forschenden neue Perspektiven und erleichtert den Weg für die Entwicklung von Medikamenten.
Pharmaforschung
(Drug Discovery)
Um neue Wirkstoffe entdecken und Medikamente entwickeln zu können, braucht die Pharmaforschung geeignete Verfahren und Technologien. betaSENSE bietet Forschenden mit ihrer innovativen Plattformtechnologie eine präzise Methode zur Messung pharmazeutischer Wirkmechanismen.
Identifizierung von Risikopersonen für Studien
Mit dem betaSENSE-Verfahren lassen sich die Eingangskriterien für Teilnehmende an klinischen Studien zuverlässig überprüfen. Die differenzierte Risikoeinstufung liefert wertvolle Hinweise für mögliche notwendige Änderungen des Teilnehmenden-Setups.
Voraussetzung für nächste Schritte geschaffen
Mit Hilfe der Ergebnisse aus der Studie lässt sich das Potential der Technologie unterschreichen. In Zukunft könnte dieser Test klinische Anwendung finden.Aktuelle klinische Studien mit betaSENSE-Technologie.
Wir stellen eine Plattformtechnologie zur Verfügung, damit neue Medikamente zur Behandlung neurodegenerativer Erkrankungen entwickelt werden können. Eine neue Ära der Proteindiagnostik.
Eine frühe Diagnose schenkt Lebensqualität.

Medikamentöse Therapie rechtzeitig beginnen.
Die innovative betaSENSE-Technologie bedeutet einen Durchbruch für die erfolgreiche pharmakologische Behandlung von Patienten mit neurodegenerativen Erkrankungen. Diese Krankheiten schädigen das Gehirn irreversibel, wenn ihr Fortschreiten nicht rechtzeitig erkannt und beeinflusst wird. Damit solche Medikamente, die das Fortschreiten der Krankheit beeinflussen, möglichst wirksam sind, bedarf es einer rechtzeitigen Diagnose – bevor irreversible Schäden am Gehirn entstanden sind.Anpassen des Lebensstils verlangsamt Krankheitsverlauf.
Studien belegen, dass eine ausgewogene Ernährung, regelmäßige Bewegung, kognitive Herausforderungen, Stressreduzierung sowie der Verzicht auf Alkohol und Drogen den Verlauf von neurodegenerativen Erkrankungen deutlich verzögern können. Eine frühzeitige Diagnose hilft Betroffenen deshalb, ihre Lebensweise entsprechend anzupassen und die klinischen Symptome zu mildern.
